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Intégrer une thématique environnementale

Les enjeux environnementaux sont désormais au cœur de la conception des projets et de la durabilité des territoires. Pour agir efficacement, il faut transformer des données complexes en indicateurs clairs, capables d’orienter les choix et de prévenir les impacts.

Aujourd’hui, les acteurs font face à des informations dispersées et hétérogènes. Sans outils adaptés, anticiper les effets des aléas climatiques ou des évolutions naturelles reste difficile.

GEOFIT combine acquisition multisources, modélisation numérique et analyses par IA. Les données des composantes environnementales, enrichies par celles des aléas naturels et des activités humaines, permettent de suivre l’évolution des milieux, simuler des scénarios et optimiser la gestion des ressources.

Notre solution offre une vision consolidée des milieux naturels, améliore l’anticipation des impacts et sécurise la coordination pour un développement durable.

Intégrer une thématique environnementale

Prestations

  • Relevés terrestres, aériens (drones, avions et hélicoptères) et bathymétriques
  • Production d’ortho-images
  • Production de MNT et de plans topographiques structurés
  • Création de bases de données structurées environnementales
  • Contrôle et analyse des images satellites multispectrales pour suivi environnemental
  • Qualification et enrichissement des données à partir d’outils IA et Data Learning
  • Fusion multisources, constitution de datasets et intégration dans les outils client

Bénéfices

  • Vision consolidée des milieux naturels et zones sensibles
  • Optimisation des politiques publiques et renforcement de l’appui à la gouvernance territoriale
  • Valorisation des données pour des usages multiples (environnement, urbanisme, hydraulique)
  • Facilitation de la prise de décision avec des livrables opérationnels
  • Renforcement de l’anticipation des impacts pour les zones sensibles
  • Mise en évidence de l’évolution des paysages et des infrastructures

Nos points forts

1

Maîtrise complète de la chaîne de valeur : acquisition, traitement, modélisation, intégration et diffusion des données

2

Expertise multi-domaines de la donnée : géographiques, topographiques et métiers

3

Expertise dans l'interprétation environnementale d'images satellite

4

Large panel de technologies propriétaires et complémentaires (dont flotte de 10 avions)

5

Maîtrise des technologies avancées : IA et Deep Learning

6

Capacité à gérer des volumes importants de données complexes

7

Outils intégrés de visualisation, de diffusion et de publication