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Contrôler, qualifier et intégrer des données

Contrôler, qualifier et intégrer des données hétérogènes est une étape clé pour créer un actif numérique fiable. Les informations collectées à différents moments, sous des formats variés et par des acteurs multiples, doivent être homogénéisées pour garantir leur cohérence et prévenir les erreurs.

Lorsque les données sont incomplètes ou erronées, la production d’un modèle numérique devient complexe. La fiabilité des informations influence directement la qualité du projet.

GEOFIT propose des solutions pour contrôler, qualifier et intégrer les données avant leur exploitation. Grâce à des outils avancés, des processus automatisés et une expertise multi-domaines, nous assurons la conformité et la compatibilité des informations pour produire des actifs numériques robustes et homogènes.

Cette démarche garantit la qualité des données, réduit les anomalies, facilite leur intégration dans les systèmes existants et sécurise la création d’actifs numériques durables.

Contrôler, qualifier et intégrer des données

Prestations

  • Contrôle et mise en conformité des données et des plans
  • Appariement et harmonisation de données hétérogènes
  • Mise en place de contrôles automatisés et certification des données
  • Conversion et migration de données avec automatisation des processus
  • Création de modèles structurés et de bases de données normalisées
  • Intégration des données dans les outils de gestion numérique client

Bénéfices

  • Amélioration de la fiabilité et de l’homogénéité des données sources
  • Réduction des risques d’erreurs et d’imprécision
  • Garantie d’interopérabilité des données hétérogènes
  • Gain de temps dans le traitement et l’intégration
  • Diminution des surcoûts liés aux reprises
  • Qualité et complétude des actifs numériques

Nos points forts

1

Expertise de la donnée multi-domaines (géographiques, topographiques, métiers)

2

Maîtrise complète de la chaîne de valeur : contrôle, qualification, traitement et intégration

3

Utilisation d’outils avancés et d’automatisation à base d’IA

4

Capacité à gérer des volumes importants de données complexes

5

Accompagnement à la gouvernance des données

6

Conformité aux normes et standards internationaux